Implementasi Sistem Neuro-Fuzzy untuk Prediksi Produksi Air Minum di PDAM Surabaya

Author : Rahmat, Basuki ; Sutanto, Teguh ; Sari, Dyan Novita Kartika ;

Didalam penelitian ini dibuat suatu perangkat lunak yang menginformasikan dalam bentuk prediksi produksi Air Minum Di PDAM Surabaya menggunakan sistem neuro-fuzzy dengan struktur Modified Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Mod_ANFIS). Proses belajar Mod_ANFIS menggunakan algoritma belajar hibrida yang dilaksanakan dalam dua tahap, yaitu tahap maju menjalankan mekanisme inferensi fuzzy berdasarkan arsitektur jaringan dan metode Least-squares Estimator (LSE) dan tahap mundur menggunakan algoritma error backpropagation (EBP) yang telah dimodifikasi. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem neuro-fuzzy struktur Mod_ANFIS dapat menghasilkan kesalahan belajar sebesar 1,98 persen. Kesalahan rata-rata hasil prediksi sebesar 2,245 persen.

Keyword : Mod_ANFIS, LSE, Neuro-Fuzzy

Sumber : http://repository.petra.ac.id/73/

This entry was posted in Uncategorized and tagged , , . Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s