Optimasi Pusat Klaster Menggunakan Algoritma Fast Genetic Kmean Pada Data Berdistribusi Normal

Author : Iman, Budi Nur ; Martiana K, Entin; Sa’adah, Umi;

Penelitian ini membahas kemampuan algoritma fast genetic kmean dalam mengoptimasi pusat klaster. Perbandingan jumlah jarak dalam kelompok (within) dengan jumlah jarak antar kelompok (between) merupakan kriteria klaster. Kriteria klaster menunjukkan hasil optimasi pusat klaster. Semakin kecil kriteria klaster berarti semakin optimal pusat klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kebenaran dari data dengan pola bertumpukan (99,29%), terpisah (99,98%), outlier (98,82%) dan trend (99,2%). Hal ini menunjukkan bahwa optimasi pusat klaster berhasil dilakukan dengan baik oleh algoritma fast genetic kmean.

Keyword : Fast genetic kmean, tingkat kebenaran, variance ratio criterion

Sumber : http://repository.petra.ac.id/69/

This entry was posted in Uncategorized and tagged , , . Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s