Pengenalan Huruf Braille dengan Menggunakan Hamming Network

Author : Thiang, Thiang;

Pada makalah ini akan dijelaskan tentang pengembangan sistem pengenalan huruf Braille dengan menggunakan Hamming network yang merupakan salah satu model struktur dari artificial neural network. Input dari Hamming network untuk aplikasi ini, terdiri atas 6 neuron karena setiap huruf Braille terbentuk dari kombinasi 6 titik. Output dari Hamming network terdapat 26 neuron karena dalam sistem ini dibatasi untuk mengenal 26 huruf yaitu A sampai Z. Setiap neuron output mewakili satu karakter huruf Braille. Pengujian telah dilakukan dengan variasi input pattern baik yang ada dalam training database maupun yang tidak ada dalam training database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Hamming network dapat mengenali dengan baik setiap input pattern karakter huruf Braille yang ada dalam training database. Tingkat pengenalan yang dicapai adalah 100%. Untuk input pattern yang tidak ada dalam training database, Hamming network selalu mengenali sebagai salah satu karakter yang ada dalam database

Keyword : Artificial Neural Network, Hamming Network, Braille

Sumber : http://repository.petra.ac.id/87/

This entry was posted in Uncategorized and tagged , , . Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s