Studi Peningkatan Kemampuan Interpretasi Data Pada SPC Berbantukan Sistem Inferensi Fuzzy

Author : Indriawati, Katherin ; Kurniadi, Deddy ; Yuliar, Sonny ;

Pada studi ini, akan dibuat sebuah algoritma yang digunakan sebagai alat bantu untuk interpretasi data statistical process control (SPC). Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan fuzzy inference system sebagai pengambil keputusan sehingga grafik yang dihasilkan adalah berupa status kondisi proses, yaitu: normal, warning, dan aksi. Dari hasil simulasi komputer dengan menggunakan data random, diperoleh bahwa algoritma SPC berbantukan fuzzy mempunyai probabilitas false alarm yang lebih kecil dan probabilitas deteksi kesalahan yang lebih besar dibanding grafik individual-MR. Selain itu dalam hal mendeteksi perubahan mean yang kecil dan sedang, waktu yang dibutuhkan oleh algoritma ini lebih cepat dibanding grafik individual-MR, namun tidak demikian dalam hal mendeteksi perubahan deviasi standar yang kecil dan besar.

Keyword : Fuzzy Inference System, grafik kontrol individual-MR, CUSUM.

Sumber : http://repository.petra.ac.id/70/

This entry was posted in Uncategorized and tagged , , . Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s